Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Maskinlæringsforsker
Beskrivelse
Text copied to clipboard!
Vi søger en passioneret og dygtig maskinlæringsforsker til at slutte sig til vores voksende team af dataforskere og ingeniører. Som maskinlæringsforsker vil du spille en central rolle i at udvikle og implementere avancerede algoritmer, der løser komplekse problemer og skaber værdi for vores organisation og kunder. Du vil arbejde tæt sammen med tværfaglige teams for at identificere muligheder for anvendelse af maskinlæring, designe eksperimenter, analysere data og udvikle modeller, der kan skaleres og implementeres i produktion.Dine opgaver vil inkludere forskning i nye metoder inden for maskinlæring, herunder dyb læring, forstærkningslæring og probabilistiske modeller. Du vil også være ansvarlig for at evaluere og forbedre eksisterende modeller, samt dokumentere og præsentere dine resultater for både tekniske og ikke-tekniske interessenter. Vi forventer, at du har en stærk baggrund inden for statistik, datavidenskab og programmering, samt erfaring med relevante værktøjer og biblioteker som Python, TensorFlow, PyTorch og scikit-learn.Stillingen kræver en høj grad af selvstændighed, nysgerrighed og evne til at arbejde med komplekse datasæt. Du skal kunne formulere hypoteser, designe eksperimenter og validere resultater på en systematisk måde. Derudover skal du være i stand til at kommunikere dine indsigter klart og effektivt, både skriftligt og mundtligt.Vi tilbyder et dynamisk og innovativt arbejdsmiljø, hvor du får mulighed for at arbejde med banebrydende teknologier og bidrage til udviklingen af fremtidens intelligente systemer. Du vil få adgang til moderne infrastruktur, støtte fra erfarne kolleger og mulighed for faglig udvikling gennem konferencer, kurser og samarbejde med akademiske institutioner.Hvis du brænder for maskinlæring og ønsker at arbejde i et miljø, hvor forskning og innovation er i højsædet, så er dette den rette mulighed for dig.
Ansvarsområder
Text copied to clipboard!- Udvikle og implementere maskinlæringsmodeller til forskellige anvendelser
- Forske i nye algoritmer og teknikker inden for maskinlæring
- Analysere store og komplekse datasæt for at identificere mønstre og indsigt
- Samarbejde med tværfaglige teams for at forstå forretningsbehov
- Evaluere og forbedre eksisterende modeller og systemer
- Dokumentere forskningsresultater og præsentere dem for interessenter
- Bidrage til publicering af videnskabelige artikler og tekniske rapporter
- Deltage i faglige konferencer og workshops
- Udvikle prototyper og proof-of-concept løsninger
- Sikre, at modeller er skalerbare og kan implementeres i produktion
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidat- eller ph.d.-grad i datalogi, statistik, matematik eller beslægtet felt
- Stærke programmeringsevner i Python og erfaring med ML-biblioteker
- Erfaring med dyb læring, neurale netværk og probabilistiske modeller
- God forståelse for statistik og sandsynlighedsteori
- Erfaring med dataforbehandling og feature engineering
- Evne til at arbejde selvstændigt og i teams
- Gode kommunikationsevner, både skriftligt og mundtligt
- Erfaring med cloud-platforme som AWS, GCP eller Azure er en fordel
- Kendskab til versioneringsværktøjer som Git
- Interesse for forskning og kontinuerlig læring
Mulige interviewspørgsmål
Text copied to clipboard!- Hvilken erfaring har du med udvikling af maskinlæringsmodeller?
- Kan du beskrive et projekt, hvor du anvendte dyb læring?
- Hvordan validerer du dine modeller og sikrer deres nøjagtighed?
- Hvilke værktøjer og biblioteker bruger du oftest i dit arbejde?
- Har du erfaring med at arbejde med store datasæt?
- Hvordan holder du dig opdateret med de nyeste fremskridt inden for maskinlæring?
- Har du publiceret forskningsartikler eller tekniske rapporter?
- Hvordan håndterer du samarbejde med ikke-tekniske interessenter?
- Hvilke cloud-platforme har du erfaring med?
- Hvordan prioriterer du mellem forskellige forskningsidéer?
